Convolutional Neural Network를 이용하여 Dance Dance Revolution의 차트를 자동 생성하기

아카이브에 열라 웃긴 제목의 논문[1]이 있었다. 이름하여 Dance Dance Convolution -_- 이게 무슨 의미의 제목인지 한~~참 보다가 겨우 눈치챘다-_-

내용은 어떤 임의의 음악이 주어질 때, CNNRNN을 이용하여 댄스 댄스 레볼루션의 차트를 자동 생성하는 내용인데, 그냥 제목이 웃겨서 포스팅해봄-_-

근데 최종적으로 얼마나 잘 만드는지 샘플을 좀 시험해 볼 수 있으면 좋겠는데, 그런건 없나. 본인도 나름 리듬게임을 많이 하는 편이라 생각[2,3]하는데, 차트에 불만일 때가 많다. ㅎ DDC 라는 이름으로 프로그램을 팔면 좋을 듯 ㅋㅋㅋ

 


2017.3.30
MIT tech review Machine-Learning Algorithm Watches Dance Dance Revolution, Then Creates Dances of Its Own March 28, 2017

 


2017.4.26

 


[1] Chris Donahue, Zachary C. Lipton, Julian McAuley (2017) “Dance Dance Convolution” arXiv:1703.06891 [cs.LG]
[2] 내 백과사전 모바일 게임 ‘러브라이브’에 대한 단상 2015년 1월 8일
[3] 내 백과사전 아이돌 마스터 신데렐라 걸즈 스타라이트 스테이지 アイドルマスター シンデレラガールズ スターライトステージ 2017년 2월 10일

Advertisements

2 thoughts on “Convolutional Neural Network를 이용하여 Dance Dance Revolution의 차트를 자동 생성하기

  1. 논문에 샘플 영상[1]이 올라와 있고, 아예 직접 생성할 수도 있는 인터페이스[2]가 있네요. 유튜브에서 Dance Dance Convolution이라고 검색하니 몇 개(예: [3])가 나옵니다. 근데 리듬게임 어지간히 많이 해 본 입장에서는 그렇게 만족스러운 채보는 아니네요. 인간이 만드는 채보는 macrostructure가 뚜렷한 경우가 많은데(딱히 채보 때문만이 아니라 음악이라는 것 자체가 그렇습니다만) 생성된 채보는 microstructure는 어느 정도 잡아 내는 것 같지만 그 이상은 기대하기 어려울 것 같습니다.

    [1] https://www.youtube.com/watch?v=yUc3O237p9M
    [2] http://deepx.ucsd.edu/ddc
    [3] https://www.youtube.com/watch?v=sg4r_x0Z80o

답글 남기기

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

Twitter 사진

Twitter의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

Google+ photo

Google+의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

%s에 연결하는 중