Convolutional neural network로 애니메이션 동화 만들기

2D 애니메이션 제작과정에서, 원화와 원화 사이에 움직임을 부드럽게 만들기 위해 중간단계의 프레임을 구성하는 이미지를 삽입하는 것을 Inbetweening(中割り)이라고 한다. 본인은 애니메이션 제작에 문외한이지만, 원화 작가가 따로 있어 이를 그려서 넘겨주면, 동화 제작자가 중간프레임을 만들어 메우는 걸로 알고 있다. 이게 꽤나 노동집약적 작업인 것 같은데, 동화 제작자들이 저임금 열정페이로 버티는 열악한 이야기를 여러 번 들은 적[1]이 있다.

ねとらぼ 기사[2]에 CNN을 이용하여 애니메이션의 원화가 주어졌을 때, 동화를 자동생성해주는 연구[3]를 소개하고 있는데, 잘 연구하면 이런 노동집약적 작업을 대체할 수 있지 않을까 하는 생각이 든다. 근데 아카이브에 올라온 논문[3]을 막상 보려고 하니 일본어로 돼 있어 상당히 급 당황했다-_- 어차피 이런 연구를 읽어 볼 사람은 일본인 뿐이라는 건가-_- 뭐 여하간 본인은 CNN에 대한 배경지식어 없어서 어차피 이해가 안 되는 건 마찬가지라 ㅋㅋㅋ 아, 공부 좀 해야 되는데, 게을러서…-_-

유튜브에서 작업 예시물[4]을 직접 볼 수 있다.

프레임이 많아져서 모션이 부드러워짐을 확인할 수 있다. 근데 중간중간에 그림이 좀 깨지는 듯 한 부분이 있는 것 같기도….

위 애니메이션의 원화는 ‘아이돌 사변'[5]이라는 애니메이션에서 제작 협조를 받은 것 같다.[6] 본인은 잘 모르는 애니메이션이라 패스-_-

 


[1] 일본 애니메이터의 열악한 상황에 대한 기사가 또 실렸군요. in 고독한별의 순수한♥망상★놀이터
[2] ねとらぼ ドワンゴがディープラーニングを用いたアニメ中割り実験の論文を公開 スローモーション演出などへの活用に期待 2017年06月14日 23時35分
[3] Yuichi Yagi, “A filter based approach for inbetweening”, arXiv:1706.03497 [cs.CV]
[4] https://www.youtube.com/watch?v=_RM1zUrY1AQ
[5] 아이돌 사변 in 나무위키
[6] https://twitter.com/idol_jihen/status/874886607765213184

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2 thoughts on “Convolutional neural network로 애니메이션 동화 만들기

  1. 대단하네 이제 중간 동작 넣어주는 작업 인원이 1/10 이하로 주는건가
    일본 애니 하청 해서 먹고 사는 수많은 애니매이터들의 직업이 또 하나 사라지겠구만…;;

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