generative adversarial network로 생성한 고해상도 인물 이미지

해커뉴스[1]에서 신박한 동영상[2]을 봐서 걍 포스팅해봄. ㅋ

generative adversarial network라는 비지도 기계학습 알고리즘이 있다고 한다. supervised/unsupervised의 차이는 미디엄의 어느 글[3]에 잘 설명돼 있다. 여하간 위키피디아의 설명에 의하면 GAN이 매우 사실적인 이미지를 생성해내는데 자주 쓰이는 것 같다. 백문이 불여일견 아니겠나-_- 재생시간 6분 10초

1024×1024면 나름 꽤 큰 이미지인데, 너무 사실적이라 눈을 믿을 수 없다. 헐… 충분히 발달한 기술이 마법처럼 보이는구만-_-

이 영상은 6번째 특성학습 국제 컨퍼런스(ICLR 2018)[4]에서 발표된 모양인데, 네 명의 엔비디아 직원이 쓴 논문[5]의 참고자료로 돼 있다.

저거 이미지 생성하는데 연산량이 어느 정도인가 궁금했는데, 논문[5;p7]을 보니 NVIDIA Tesla P100을 한 개 사용하였을 때, 작동 시간 그래프가 나와있다. 대략 90시간 정도 걸리는 듯.

GAN의 원리가 뭘까 궁금했는데, 이를 설명하는 매우 친절한 어느 블로거[6]가 있었다. 설명을 이해하기 쉽게 엄청 잘 하시는 듯.

 


2017.11.10
Bayesian GAN[7]은 또 뭐냐-_-

 


2018.6.1

재생시간 26분 50초

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2018.10.3
Full-body High-resolution Anime Generation with Progressive Structure-conditional Generative Adversarial Networks (dena.com)

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2018.11.22
Ganbreeder (ganbreeder.app)

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2019.2.12
https://www.facebook.com/groups/DeepNetGroup/permalink/805364403189777/
https://thispersondoesnotexist.com/

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2019.5.3
ctv news AI tech generates entire bodies of people who don’t exist Thursday, May 2, 2019 11:58AM EDT

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2019.7.21
블로터 [AInside] 머니브레인, “사람을 닮은 AI 아나운서 개발한 이유는…” 2019.07.19

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2019.7.27
Keras-BiGAN (github.com)

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2019.9.23
https://generated.photos
초상권 없는 인공지능이 생성한 가상인물 사진 모음

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2019.11.14
Bau, David and Zhu, Jun-Yan and Wulff, Jonas and Peebles, William, and Strobelt, Hendrik and Zhou, Bolei and Torralba, Antonio, “Seeing What a GAN Cannot Generate”, Proceedings of the International Conference Computer Vision (ICCV) (2019) http://ganseeing.csail.mit.edu

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2019.11.23
인공지능신문 [해외] AI가 ‘가공의 얼굴’ 양산…日서 ‘GAN’ 도입 활발 2019.11.20 13:36

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2019.11.26
“SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image”, Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli, arXiv:1905.01164 [cs.CV]

 


[1] Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, Variation (hacker news)
[2] Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation (youtube 6분 10초)
[3] 기계 학습(Machine Learning, 머신 러닝)은 즐겁다! Part 1 (medium.com/@jongdae.lim)
[4] http://www.iclr.cc/
[5] Tero Karras, Timo Aila, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen, “Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation“, Published in: Submitted to ICLR 2018, Published date: October 27, 2017
[6] 초짜 대학원생 입장에서 이해하는 Generative Adversarial Nets (1) (jaejunyoo.blogspot.com)
[7] Yunus Saatchi, Andrew Gordon Wilson, “Bayesian GAN”, arXiv:1705.09558 [stat.ML]

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